PL/SQL 批处理与定时作业¶

本章系统讲解 PL/SQL 在真实项目中的批处理设计与定时作业机制。这是银行、账务、请求书、清算系统中每天都会运行、但最容易出事故的一类程序，也是新人迈向“能独立维护系统”的关键一章。

1. 什么是批处理（Batch Processing）¶

批处理指的是：

在指定时间，对大量数据进行集中、自动化处理的程序。

典型特征：

无人工干预
数据量大
对稳定性要求高
允许延迟，但不允许出错

2. 批处理在真实项目中的常见场景¶

场景	说明
夜间清算	利息、手续费、余额结转
对账处理	银行 / 第三方对账
请求书生成	月度 / 日度帐票
数据归档	历史数据迁移
状态批量更新	订单、交易状态

3. 一个标准批处理程序的结构¶

在项目中，批处理不是一段 SQL，而是一套结构。

主控过程（Main）
 ├─ 参数检查
 ├─ 业务处理（子过程）
 ├─ 结果汇总
 ├─ 日志记录
 └─ 返回状态

📌 原则：

一个批处理 = 一个 PACKAGE
一个入口过程

4. 批处理中的事务设计（核心）¶

4.1 为什么不能一次 COMMIT¶

UNDO 过大
锁时间过长
回滚成本极高

4.2 标准做法：分批提交¶

loop
  fetch c bulk collect into v_rows limit 1000;
  exit when v_rows.count = 0;

  forall i in 1 .. v_rows.count
    update ...;

  commit;
end loop;

📌 COMMIT 是设计点，不是语法点。

5. 批处理的幂等性设计（非常重要）¶

批处理必须允许重跑。

常见手段：

状态字段（未处理 / 已处理）
处理时间戳
批次号（batch_id）

where status = 'INIT'

6. 批处理日志与错误处理¶

6.1 为什么必须写日志表¶

dbms_output 在生产不可用
作业失败需要可追踪

6.2 日志表示例¶

batch_log
(
  job_name,
  start_time,
  end_time,
  status,
  error_msg
)

6.3 自治事务写日志¶

pragma autonomous_transaction;

7. 定时作业概述¶

批处理通常通过 数据库定时作业 自动触发。

Oracle 提供两套机制：

工具	说明
DBMS_SCHEDULER	新系统首选
DBMS_JOB	老系统遗留

8. DBMS_SCHEDULER（重点）¶

8.1 创建定时作业¶

begin
  dbms_scheduler.create_job(
    job_name        => 'JOB_DAILY_BATCH',
    job_type        => 'STORED_PROCEDURE',
    job_action      => 'pkg_batch.main',
    start_date      => systimestamp,
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY;BYHOUR=1',
    enabled         => true
  );
end;
/

8.2 常见 repeat_interval 示例¶

规则	示例
每天	FREQ=DAILY
每月	FREQ=MONTHLY
指定时间	BYHOUR=2;BYMINUTE=0

8.3 作业管理¶

-- 禁用
dbms_scheduler.disable('JOB_DAILY_BATCH');

-- 启用
dbms_scheduler.enable('JOB_DAILY_BATCH');

-- 手动执行
dbms_scheduler.run_job('JOB_DAILY_BATCH');

9. DBMS_JOB（了解即可）¶

declare
  v_job number;
begin
  dbms_job.submit(
    job       => v_job,
    what      => 'pkg_batch.main;',
    next_date => sysdate,
    interval  => 'sysdate + 1'
  );
end;
/

📌 新项目 不再推荐使用。

10. 批处理常见失败场景与应对¶

问题	对策
中途失败	支持重跑
重复执行	幂等控制
性能过慢	BULK + LIMIT
锁冲突	缩小事务

11. 面试高频问题（标准回答方向）¶

批处理如何设计？
定时作业失败怎么办？
如何避免重复执行？

📌 核心关键词：

分批、日志、幂等、可重跑

12. 本章小结（工程师版）¶

批处理是系统稳定性的关键
必须支持失败重跑
DBMS_SCHEDULER 是主流方案
批处理设计重于代码

👉 下一章建议：PL/SQL 安全、权限与部署规范